На конференции VMware Explore 2025 компания Broadcom объявила, что службы VMware Private AI Services теперь входят в стандартную поставку VMware Cloud Foundation 9.0 (VCF 9.0). То есть VCF превращается в полноценную AI-native платформу частного облака: из коробки доступны (или будут доступны) сервисы для работы с моделями, наблюдаемость за GPU, среда исполнения для моделей и агент-фреймворк, плюс дорожная карта с MCP, multi-accelerator и AI-ассистентом для VCF.
Платформа VCF 9.0 уже находится в статусе General Availability и доступна с июня 2025, а выход служб Private AI Services в составе подписки планируется к началу первого квартала 2026 финансового года Broadcom.
Давайте посмотрим на состав и функции VMware Private AI Services:
Слой AI-сервисов в VCF 9.0
Что «входит по умолчанию» в Private AI Services (становится частью подписки VCF 9.0):
- GPU Monitoring — телеметрия и наблюдаемость графических карт.
- Model Store — репозиторий и версионирование моделей.
- Model Runtime — сервисный слой для развертывания/экспонирования моделей (endpoints).
- Agent Builder — сборка/оркестрация «агентов» поверх LLM.
- Vector Database & Data Indexing/Retrieval — индексация корпоративных данных и RAG-потоки.
Эти возможности поставляются как native services платформы, а не «надстройка» — и это важная архитектурная деталь: AI становится частью инфраструктуры, живущей в тех же сущностных/безопасностных доменах, что и виртуальные машины и контейнеры.
Также были анонсированы следуюие продукты и технологии в рамках дорожной карты:
- Intelligent Assist for VCF — LLM-ассистент для диагностики и самопомощи в VCF (пока как tech preview для on-prem/air-gapped и cloud-моделей).
- Model Context Protocol (MCP) — стандартная, управляемая интеграция ассистентов с инструментами и БД (Oracle, MSSQL, ServiceNow, GitHub, Slack, PostgreSQL и др.).
- Multi-accelerator Model Runtime — единая среда исполнения для AMD и NVIDIA GPU без переработки приложений; поддержка NVIDIA Blackwell, B200, ConnectX-7/BlueField-3 с технологией Enhanced DirectPath I/O.
- Multi-tenant Models-as-a-Service — безопасное шаринг-использование моделей между пространствами имен/линиями бизнеса.
Ядро VCF 9.0: что поменялось в самой платформе
Единая операционная плоскость
VCF 9.0 переносит фокус на «One interface to operate» (VCF Operations) и «One interface to consume» (VCF Automation): единая модель политик, API и общий движок жизненного цикла. Это снижает расхождение инструментов и обучаемость. На практике это дает унифицированное управление инфраструктурой, health/patch/compliance из одной консоли, централизованные функции IAM/SSO/сертификатов, анализ корреляции логов и другие возможности.
Примеры экранов и функций, доступных в VCF Operations: обзор по всем инстансам, геокарта, статус сертификатов с автообновлением, NetOps-дэшборды (NSX health, VPC, flows), интеграция Live Recovery и LogAssist.
Слой потребления (для разработчиков/проектных команд)
- GitOps (Argo CD) как встроенная модель доставки, Istio Service Mesh для zero-trust/observability трафика, единый контроль политик по проектам.
- vSphere Kubernetes Service (VKS) — функции enterprise-K8s, доступные прямо из VCF.
- Native vSAN S3 Object Store — S3-совместимый API хранилища объектов на vSAN, без внешних лицензий/модулей.
Все это — официальные «новые в 9.0» элементы, влияющие на скорость доставки сервисов и безопасность.
Производительность и эффективность
- NVMe Memory Tiering — расширение оперативной памяти за счет NVMe для высокочастотных/in-memory нагрузок.
- vSAN Global Deduplication (ESA) — постпроцессинговая глобальная дедупликация на уровне кластера.
- Улучшенные data paths + опциональный DPU offload — снижение задержек в east-west контуре, предсказуемость отклика.
Безопасность, соответствие и контроль затрат
- Security Operations Dashboard — непрерывный compliance-сканер (CIS/NIST/кастомные baselines), identity & cert management, «drift»-контроль.
- Встроенные chargeback/showback и cost dashboards (TCO-прозрачность, прогнозирование, возврат/reclaim неиспользуемых ресурсов).
Аппаратные улучшения/сетевой стек для AI
VCF 9.0 выравнивает работу «больших» AI-нагрузок на частной инфраструктуре:
- Поддержка NVIDIA Blackwell (включая RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, B200, HGX с NVSwitch), GPUDirect RDMA/Storage, Enhanced DirectPath I/O — при этом сохраняются «классические» возможности vSphere (vMotion, HA, DRS, Live Patching).
- Совместная работа с AMD: ROCm Enterprise AI и Instinct MI350 для задач fine-tuning/RAG/inference. Это не «плагин», а интегрированная часть VCF и экосистемы VMware Private AI Foundation with NVIDIA.
Как это интегрируется в вашм бизнес-процессы
Типовые сценарии, которые теперь проще закрывать «из коробки»:
- Models-as-a-Service: реестр -> развертывание -> публикация endpoint-ов -> контроль версий/квот -> многоарендность.
- Агенты поверх LLM: ускоренный старт с Agent Builder + подключение к корпоративным данным через индексирование/вектора.
- RAG-потоки с политиками и аудитом: источники данных под управлением VCF, контроль доступа на уровне платформы, видимость (observability).
- Доставка сервисов K8s: GitOps (Argo CD), сервис-меш (Istio), S3-объекты на vSAN для артефактов/данных.
Лицензирование/доставка и пути обновления
- GA: VCF 9.0 доступен с 17 июня 2025.
- Службы Private AI Services обещаны как часть подписки VCF 9.0 в Q1 FY26 от Broadcom.
- Официальный документ с фичами и путями миграции VCF VVF 9.0 доступен тут.
Вывод
VCF 9.0 — это не просто «еще одна» версия с оптимизациями. За счет включения Private AI Services в базовую платформу и сдвига на «one interface to operate/consume», VCF превращает AI-нагрузки в основу частного облака, сохраняя корпоративные политики, комплаенс и привычные SRE-процессы — от GPU до GitOps.
